Quelques articles et livres - Some papers and books

Mélard, G. On the accuracy of statistical procedures in Microsoft Excel 2010, Accepted in Computational Statistics, 2014.

Azrak, R., Mélard, G. AR models with time-dependent coefficients: a comparison between several approaches. Working paper, 2011.

Mélard, G. Réédition de la monographie Analyse des données chronologiques paru en 1985 aux Presses de l'Université de Montréal (Merci à Rajae Azrak pour sa contribution)

Alj, Abdelkamel, Azrak, R., Mélard, G. Technical appendix to "Asymptotic properties of QMLE estimators for VARMA models with time-dependent coecients, part 1 and 2", Technical report.

Article d'initiation - Introductory paper

Un article récent sur la pratique des séries chronologiques, Revue Modulad, décembre 2006

Présentations - Presentations

Projet de cours d’analyse des séries temporelles pour la Banque Nationale de Belgique

Project of a time series analysis course for National Bank of Belgium

2002 Hawaii International Conference on Statistics

Forecasting daily and high-frequency data, CORE-ECARES Seminar, CORE, Louvain-la-Neuve, 16 février 2009

Version longue de Retombées d'un expérience d'enseignement en analyse de données temporelles, Journées de Statistique, Bordeaux mai 2009

Présentation au CFIES'10 sur Utiliser un tableur dans l'enseignement de la statistique, Bruxelles 2010.

Présentation aux Journées de Statistique 2011, sur Les projets comme moyen de contrôle des connaissance en statistique, Tunis 23-27 mai 2011.

Présentation au CFIES'12 sur Enseigner la régression multiple sans mathématiques. Est-ce possible et est-ce souhaitable ?, Angers, 12-14 septembre 2012

Forecasting daily and high frequency data, presented at WIPFOR'13, EDF, Paris, June 5-7, 2013.

Programmes et présentation au CFIES 2015 sur Modèle linéaire général et le dogme de la normalité : un outil, Bordeaux, 21-23 janvier 2015

Liens - Links

Participation à un projet européen sur l'enseignement à distance

Programmes - Programs

Windows version of TSE programme GRAPHIC.EXE

Programme exécutable Matlab pour Windows lié à la présentation au CFIES 2015 sur Modèle linéaire général et le dogme de la normalité : un outil, Bordeaux, 21-23 janvier 2015

Last update: December 9, 2015